ПхотоРобот АИ Преглед управљања
Овај документ представља
Увод - ПхотоРобот АИ Говернанце Суммарy
Овај документ пружа свеобухватан преглед приступа управљању вештачком интелигенцијом
Преглед оквира управљања
Сврха Оквира управљања
Оквир осигурава да АИ-поверед могућности:
- раде безбедно и предвидљиво,
- у складу са законским и регулаторним захтевима,
- поштују принципе приватности и заштите података,
- обезбеђују транспарентну функционалност и објашњивост,
- укључити људски надзор тамо где је то потребно,
- подвргнути континуираном праћењу и евалуацији.
Овај оквир је усклађен са нашом политиком управљања АИ, која успоставља обавезне контроле током читавог животног циклуса модела.
Улоге и одговорности
- АИ Говернанце Леад надгледа усклађеност, документацију и прегледе ризика.
- Дата Стеварди обезбеђују интегритет и квалитет скупова података за обуку.
- Инжењери машинског учења одговорни су за дизајн модела, тестирање и оперативну спремност.
- Службеници за безбедност спроводе процене ризика и обезбеђују отпорност на злоупотребу.
- Власници производа потврђују захтеве за намену, правичност и транспарентност.
- Људски рецензенти верификују осетљиве излазе и замењују аутоматизоване одлуке тамо где је то потребно.
Управљање скупом података
Принципи извора података
Скупови података који се користе за обуку модела пролазе кроз ригорозну евалуацију:
- верификација порекла података,
- документација о дозвољеним правима коришћења,
- преглед осетљивог садржаја,
- уклањање личних података где је то могуће,
- балансирање како би се смањила пристрасност тамо где је то могуће.
Контрола квалитета скупа података
Квалитет података мора задовољити строге стандарде:
- провере конзистентности,
- дедупликација,
- валидација напомена,
- означавање метаподатака,
- складиштење у одобреним сигурним окружењима.
Линија и верзија скупа података
Свака верзија скупа података се снима са:
- информације о извору,
- историја шеме,
- дневнике промена,
- извештаји о валидацији.
Линија скупова података подржава поновљивост, ревизију и следљивост у сврху усклађености.
Развој и валидација модела
Захтеви за дизајн модела
Нове АИ функције морају да прате захтеве дефинисане у АИ Развојној политици:
- јасна сврха и намјена,
- документовани потенцијални ризици,
- опис граница модела,
- резервно понашање за грешке или неизвесност,
- заштитне мере против злоупотребе.
Валидација и тестирање
Модели се валидирају користећи:
- бенчмарк тестови,
- процене правичности и пристрасности,
- провере робусности за противничке улазе,
- процене учинка под различитим условима,
- валидација поновљивости.
Сви резултати су документовани и прегледани пре распоређивања.
Објашњивост и транспарентност
Тамо где је то могуће,
- објашњења понашања модела,
- поједностављени описи улаза и излаза,
- обелодањивање аутоматизованих компоненти одлучивања,
- Напомене програмера о ограничењима модела.
Распоређивање и надгледање
Примена заштитне мере
Пре пуштања у производњу, АИ компоненте пролазе:
- рецензија,
- одобрење од стране вође управљања,
- безбедносна процена,
- тестирање интеграције,
- поступне процедуре увођења.
Распоређивање прати животни циклус сигурног развоја (СДЛЦ) и политику управљања промјенама.
Континуирано праћење
АИ системи се континуирано посматрају за:
- деградација перформанси,
- аномално понашање,
- неочекивани помак у предвиђањима,
- проблеми са кашњењем или поузданошћу,
- безбедносне претње и противнички обрасци.
Аутоматизовани монитори ескалирају упозорења људским оператерима када су прекорачени прагови.
Дрифт менаџмент
Модел дрифт се детектује кроз:
- праћење статистичких промена,
- периодични тестови валидације,
- Анализа регресије перформанси.
Када се потврди дрифт, модел се поново процењује, преквалификује или враћа.
Класификација и ублажавање ризика
АИ нивои ризика
Модели су класификовани на основу:
- потенцијални утицај,
- вероватноћа штете,
- регулаторна изложеност,
- ослањање на осетљиве податке,
- видљивост корисника.
Мере ублажавања
Сваки ниво има потребне контроле:
- Тиер КСНУМКС (Низак ризик): Стандардни надзор и документација.
- Тиер 2 (средњи ризик): Додатно тестирање правичности и капије за људски преглед.
- Тиер 3 (Високи ризик): Обавезни радни токови човека у петљи, напредна валидација и периодична ревизија.
Усклађеност усклађивање
Регулаторно усклађивање САД
- НИСТ АИ оквир за управљање ризицима,
- ФТЦ правичност и транспарентност смернице,
- нови принципи управљања АИ на државном нивоу САД-а.
Међународно регулаторно усклађивање
Наш приступ управљању је компатибилан са:
- ОЕЦД АИ принципи,
- ИСО / ИЕЦ АИ стандарди у развоју,
- Класификације ЕУ АИ Ацт и захтеви за ниво ризика.
Ово осигурава спремност за усаглашеност без обзира на тржиште примене.
Безбедносна разматрања за АИ
АИ системи прате све основне безбедносне контроле дефинисане у:
- Политика контроле приступа,
- Политика шифровања,
- Политика реаговања на инциденте,
- Политика евидентирања и праћења.
Додатне заштите специфичне за АИ укључују:
- безбедно сандбокинг окружења за извршење модела,
- валидација улаза против противничких образаца,
- ојачани интерфејси за комуникацију од модела до модела,
- ограничавање стопе за услуге закључивања,
- ревизија евидентирање осетљивих одлука модела.
Људски надзор и интервенција
Чак и са аутоматизацијом, људи остају део петље доношења одлука за:
- двосмислени случајеви,
- акције високог утицаја,
- изузеци или премошћивања,
- процеси осигурања квалитета.
Надзорни токови рада укључују могућност паузирања модела, враћања верзија или преусмеравања задатака људским оператерима.
Закључак
Овај сажетак управљања АИ показује посвећеност